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西瓜视频怎么赚流量 西瓜视频怎么获得更多的推荐量

头条旗下的西瓜视频,应该怎么去运营,上传视频会产生收益吗?

首先大家要了解西瓜视频的推荐系统,为什么有些视频会被推荐从而获得高流量,而你发出去的却无人问津?

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【一】西瓜视频系统推荐机制

推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系,通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度,并按照这个程度进行排序,同时给大家推荐。

这个过程,在算法里面我们把它叫做特征。

一、推荐系统的几个特征

1、用户特征:性别、活跃时间段、年龄、兴趣等方面。

2、环境特征:用户所处的环境,比如说你是在一线城市还是四五线小镇,使用的是4G还是WIFI……

3、资讯特征:也就是从标题和视频内容当中去提取相应的信息。是社会新闻还是搞笑娱乐?是即时资讯还是长时间消费的内容等等。

3、相关性特征:

关键词匹配:用户和内容相关度的情况,用户的关键词标签和内容的关键词标签尽心匹配。

分类匹配:比如游戏的用户就会匹配一些游戏资讯

主题匹配:你对某一事件感兴趣系统就会自动匹配相关资讯。

5、热度特征:比如社会热点等一段时间内有热度的资讯,会做全局推送。

6、协同特征:这是一个比较强大的工具,推荐模型从本质上来说就是一个协同模型,就比如大部分的用户在看动漫的同时你也会看一些游戏视频,如果某一用户看了动漫视频,系统就会自动推荐游戏的视频。

二、西瓜算法分发

1、源自先进的头条推荐算法引擎

2、高效率匹配,快速冷启动

3、多种目标刻画(点击、时长、互动、粉丝粘性等)

决定性作用的是用户对内容和作者的认可

低质内容处理严厉!

西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行高性能的处理,这里大家要了解什么是低质内容。

这里大概有五个方面:

1、低俗

2、易反感(恶心、猎奇…)

3、画质问题(模糊、黑边、镜像、滤镜太严重…)

4、过分的标题党

5、泛低质内容(题文不符、有头无尾、拼凑编造…)

西瓜视频运用了风险内容识别技术识别低质内容,目前低质模型的准确率为70%,召回率为60%,结合人工复审的召回率能做到95%。

针对以上五个方面的低质都有对应的措施。

针对低俗模型:对文本和图片以及视频同时分析,样本库超过百万,准确率超过80%,召回率超过90%,不仅处理文章视频,评论也跑不了。

针对画质问题的识别准确率超过了90%以上

泛低质模型是通过对评论做情感分析,结合用户对它的负反馈信息(举报、不感兴趣、踩)来解决低质问题

平台对低质内容的打击非常严厉,除了把单条的低质内容做降权和不予推荐之外,对账号也会有持续性的惩罚,根据内容的低质程度,会影响账号后续的推荐。

【二】视频运营技巧

西瓜视频的运营技巧,你知道多少?

一、巧用视频标签:

好的标签可以使短视频命中算法推荐逻辑,直达粉丝用户群体,在加大推荐曝光量上的重要性不言而喻。相反,如果视频制作精良,却没有好的标签助力,那么很容易得不到好的点击率。

一般来讲,每个标签的字数在2-4字之间,好的视频标签个数要在6-8个之间。太少的标签不利于平台的推送和分发;太多同样会淹没重点,错过核心粉丝群体。

接下来就给大家分享几个短视频的标签设置技巧:

(1)核心点要准确:

很多用户在设置标签的时候都认为标题夸张一点,覆盖面就会更广!可以将一些不相干的内容打入标签内以吸引特定人群,其实,这种做法往往是起到反效果的。

比如我们的视频是美食类的节目,但在添加标签的时候却打上了和美食不相干的标签如“游戏试玩、产品介绍”等非垂直类标签,甚至很可能让推荐算法系统识别不了,带来0推荐。

(2)紧靠热点词:

热点事件往往能给我们带来更多的流量,但在设置热点标签的时候,我们也要注意自己的底线,不能毫无底线的蹭热点。

(3)找准受众人群:

打标签的目的就是为了找到短视频的核心受众,从而获取大量的点击率,所以在标签中要体现出目标人群,比如涉及互联网、IT行业的短视频,就可以打上“码农”等与IT业相关的视频标签。

二、尽量不要同时上传多个视频:

西瓜视频支持同时上传多个视频,但并不建议大家同时上传多个视频。因为每一次的视频上传西瓜视频都会进行相应审核,并根据标签、以及视频内容进行推送。

如果我们同时上传多个视频,那么系统在审核上就会更加严格!如果我们同时发送多个同类型的视频,那么系统还会对我们的视频性质进行人工审查!判断是否存在广告或刷屏嫌疑。

三、一键上传,全平台展现

西瓜视频做为字节跳动公司旗下的产品,与”今日头条、抖音、悟空问答、懂车帝”等知名平台同属一个公司,我们在西瓜视频上传视频之后,在上述这些平台上都可以进行查看,并获得相应推荐!

如果我们的平台登陆方式采用的是同一个账号,那么上传的视频就可以同时在多个平台上进行发布,实现了一键上传,全平台展现的效果!

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