西瓜视频怎么赚流量 西瓜视频怎么获得更多的推荐量
头条旗下的西瓜视频，应该怎么去运营，上传视频会产生收益吗？
首先大家要了解西瓜视频的推荐系统，为什么有些视频会被推荐从而获得高流量，而你发出去的却无人问津？
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【一】西瓜视频系统推荐机制
推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系，通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度，并按照这个程度进行排序，同时给大家推荐。
这个过程，在算法里面我们把它叫做特征。
一、推荐系统的几个特征
1、用户特征：性别、活跃时间段、年龄、兴趣等方面。
2、环境特征：用户所处的环境，比如说你是在一线城市还是四五线小镇，使用的是4G还是WIFI……
3、资讯特征：也就是从标题和视频内容当中去提取相应的信息。是社会新闻还是搞笑娱乐？是即时资讯还是长时间消费的内容等等。
3、相关性特征：
关键词匹配：用户和内容相关度的情况，用户的关键词标签和内容的关键词标签尽心匹配。
分类匹配：比如游戏的用户就会匹配一些游戏资讯
主题匹配：你对某一事件感兴趣系统就会自动匹配相关资讯。
5、热度特征：比如社会热点等一段时间内有热度的资讯，会做全局推送。
6、协同特征：这是一个比较强大的工具，推荐模型从本质上来说就是一个协同模型，就比如大部分的用户在看动漫的同时你也会看一些游戏视频，如果某一用户看了动漫视频，系统就会自动推荐游戏的视频。
二、西瓜算法分发
1、源自先进的头条推荐算法引擎
2、高效率匹配，快速冷启动
3、多种目标刻画（点击、时长、互动、粉丝粘性等）
决定性作用的是用户对内容和作者的认可
低质内容处理严厉！
西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行高性能的处理，这里大家要了解什么是低质内容。
这里大概有五个方面：
1、低俗
2、易反感（恶心、猎奇…）
3、画质问题（模糊、黑边、镜像、滤镜太严重…）
4、过分的标题党
5、泛低质内容（题文不符、有头无尾、拼凑编造…）
西瓜视频运用了风险内容识别技术识别低质内容，目前低质模型的准确率为70%，召回率为60%，结合人工复审的召回率能做到95%。
针对以上五个方面的低质都有对应的措施。
针对低俗模型：对文本和图片以及视频同时分析，样本库超过百万，准确率超过80%，召回率超过90%，不仅处理文章视频，评论也跑不了。
针对画质问题的识别准确率超过了90%以上
泛低质模型是通过对评论做情感分析，结合用户对它的负反馈信息（举报、不感兴趣、踩）来解决低质问题
平台对低质内容的打击非常严厉，除了把单条的低质内容做降权和不予推荐之外，对账号也会有持续性的惩罚，根据内容的低质程度，会影响账号后续的推荐。
【二】视频运营技巧
西瓜视频的运营技巧，你知道多少？
一、巧用视频标签：
好的标签可以使短视频命中算法推荐逻辑，直达粉丝用户群体，在加大推荐曝光量上的重要性不言而喻。相反，如果视频制作精良，却没有好的标签助力，那么很容易得不到好的点击率。
一般来讲，每个标签的字数在2-4字之间，好的视频标签个数要在6-8个之间。太少的标签不利于平台的推送和分发；太多同样会淹没重点，错过核心粉丝群体。
接下来就给大家分享几个短视频的标签设置技巧：
（1）核心点要准确：
很多用户在设置标签的时候都认为标题夸张一点，覆盖面就会更广！可以将一些不相干的内容打入标签内以吸引特定人群，其实，这种做法往往是起到反效果的。
比如我们的视频是美食类的节目，但在添加标签的时候却打上了和美食不相干的标签如“游戏试玩、产品介绍”等非垂直类标签，甚至很可能让推荐算法系统识别不了，带来0推荐。
（2）紧靠热点词：
热点事件往往能给我们带来更多的流量，但在设置热点标签的时候，我们也要注意自己的底线，不能毫无底线的蹭热点。
（3）找准受众人群：
打标签的目的就是为了找到短视频的核心受众，从而获取大量的点击率，所以在标签中要体现出目标人群，比如涉及互联网、IT行业的短视频，就可以打上“码农”等与IT业相关的视频标签。
二、尽量不要同时上传多个视频：
西瓜视频支持同时上传多个视频，但并不建议大家同时上传多个视频。因为每一次的视频上传西瓜视频都会进行相应审核，并根据标签、以及视频内容进行推送。
如果我们同时上传多个视频，那么系统在审核上就会更加严格！如果我们同时发送多个同类型的视频，那么系统还会对我们的视频性质进行人工审查！判断是否存在广告或刷屏嫌疑。
三、一键上传，全平台展现
西瓜视频做为字节跳动公司旗下的产品，与”今日头条、抖音、悟空问答、懂车帝”等知名平台同属一个公司，我们在西瓜视频上传视频之后，在上述这些平台上都可以进行查看，并获得相应推荐！
如果我们的平台登陆方式采用的是同一个账号，那么上传的视频就可以同时在多个平台上进行发布，实现了一键上传，全平台展现的效果！
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