最新资讯 ·

TensorFlow与自然语言处理应用 PDF

 

内容简介

  自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一,用于分析、理解和生成自然语言,它与人机交互有关,最终实现人与计算机之间更好的交流。
TensorFlow自然语言处理应用》分为12章,内容包括自然语言处理基础、深度学习基础、TensorFlow、词嵌入(Word Embedding)、卷积神经网络(CNN)与句子分类、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)、利用LSTM实现图像字幕自动生成、情感分析、机器翻译及智能问答系统。
TensorFlow与自然语言处理应用》适合TensorFlow自然语言处理技术的初学者、NLP应用开发人员、NLP研究人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

作者简介

  李孟全,中国社会科学院研究生院硕士。十多年IT从业经历,先后从事过程序员、项目负责人、部门负责人等岗位。长期关注人工智能领域,在机器学习、深度学习和NLP领域有一定的积累。
扫描二维码,回复:TensorFlow与自然语言处理应用PDF
可获取

参与评论